На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется автоматический сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет». Рекомендательные технологии – это информационные технологии для предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет». Ресурс, доступный по адресу https://www.arsenalavtol.ru (далее - Сайт), применяет рекомендательные технологии для демонстрации пользователям товаров и услуг, которые, предположительно, были бы интересны данному пользователю. Применение таких технологических решений позволяет пользователям среди множества доступных на ресурсе товаров и услуг находить те из них, с которыми пользователь с большей вероятностью захочет ознакомиться и приобрести.
2. ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССОВ И МЕТОДОВ СБОРА, СИСТЕМАТИЗАЦИИ, АНАЛИЗА СВЕДЕНИЙ, ОТНОСЯЩИХСЯ К ПРЕДПОЧТЕНИЯМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СЕТИ "ИНТЕРНЕТ"
Сайт Арсенал-Авто собирает данные о посещении пользователями страниц, поисках товаров на сайте, добавлении товаров в избранные, добавлении товаров в корзину и формировании заказов. Код сайта собирает данные о страницах, которые посещал пользователь, а также, данные о просмотренных и заказанных товарах, характеристиках этих товаров, дате совершения этих действий. Эти данные отправляются на сервер, где сохраняются в базе данных сайта для дальнейшего анализа и обучения модели рекомендаций. На основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей – товары и услуги, с которыми взаимодействует пользователь, их характеристики, формируются направления интересов для пользователя.
3. ВИДЫ СВЕДЕНИЙ, ОТНОСЯЩИХСЯ К ПРЕДПОЧТЕНИЯМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СЕТИ "ИНТЕРНЕТ"
К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети "Интернет" относятся: автозаполнение поисковой строки на основании предыдущих поисковых запросов пользователя, почтовые уведомления и рассылки, подбор и показ сопутствующих товаров, подбор похожих товаров, выдача и сортировка товаров при поиске на сайте. На сайте используется автоматический способ сбора и формирования предпочтений посетителей.
4. АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ
При посещении ресурса собираются предпочтения клиентов: просмотры товаров или групп товаров, товары в корзине, избранные товары, состав и дата заказов, поисковые запросы. Также для более точных рекомендаций могут учитываться данные о самих покупателях, например об их местонахождении, об выбранных ими способах и пунктах доставки, об их часовом поясе, чтобы показывать рекомендации в конкретное время и для конкретного региона, все эти данные поступают в базу сайта. На основании полученных данных и сформированных предпочтениях подбираются рекомендации: подбор похожих и сопутствующих товаров, подбор товаров с конкретными характеристиками, рекомендации популярных товаров, рекомендации как для другого клиента с похожими предпочтениями, результаты поиска по сайту.
Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ООО ПФ «Арсенал-Авто»: info@arsenalavto.ru.
